Beatrust では、組織の中で人が協業し、自己実現をしていくためのプロダクトを作っています。
自然言語処理やレコメンド技術は Beatrust のプロダクトのコアであり、Beatrustユーザー情報の解析や、最適なマッチング、高精度な検索など、ユーザー体験を素晴らしいものにするために、あらゆる場面で機械学習技術が用いられています。
Beatrust では、深い人間理解を常に探求し、蓄積されたデータを活用した機能開発や、データ循環のエコシステムの構想・検証を行っていただける方を募集しています。
ポジションについて
現在、Beatrust は様々な業界・カルチャーのお客様に導入が進んでおり、多様なバックグランドをもつユーザーの特性を正しく理解したうえで、ユーザーが協業や自己実現を行うための機能を開発していくことが必要となっています。そのためには深い人間理解を追求しつつ、ユーザー自身の発するデータを機械学習技術などを通じてユーザーへ提供する機能へと落とし込んでいくことが重要と考えています。
機械学習エンジニアの方には、Beatrust 上に日々蓄積されるユーザーデータを利用した機械学習ベースの機能開発を行っていただくとともに、Beatrust 上でデータが最大限活用できるようにするためのデータエコシステム（データ利活用の循環）の実現を模索していただきます。
求めるスキルと経験
Minimum qualifications
- Beatrust の Vision や Mission に共感していただける方
- 人や組織がどうあるか・どうあるとよいかについて、データや機械学習技術を用いて探索することへの強い興味・関心
- 機械学習・自然言語処理・情報検索に関する知見・経験
- Python によるデータ分析・プログラミング経験
- GCP / AWS / Azure などのクラウド環境に関する基礎的な知識
- 日本語の理解（日本語のデータの活用）
- 英語の理解（英語圏のユーザーデータの活用、Beatrust 内での英語圏メンバーとのコミュニケーション）
Preferred qualifications
- 先進的な機械学習技術に対する興味や知見
- 人や組織に関する社会科学系分野に対する興味や知見
- データサイエンス系もしくはソーシャルサイエンス系の学会への論文投稿実績
- 人や組織に関するデータの分析経験
- データ分析や機械学習パイプラインの構築経験
- 機械学習や自然言語処理、レコメンド、検索技術などのトピックでの登壇経験やブログ等での発信経験
- チームのリーダーとしてのマネジメント経験
- オープンソースプロジェクトへの貢献活動
- Kaggle で Master 以上の実績がある方
- ビジネスレベル以上の英語での業務遂行能力
業務内容
- ユーザーの発するテキスト情報（プロフィール、コミュニケーションログ等）を理解するためのモデル開発・改善
- 検索やレコメンド機能の開発・改善
- その他データを利用した機能開発
- クローリングなどによるデータ収集
- アノテーションの設計・実施
- 先進的な機械学習技術の理解・検証
勤務地
東京オフィス（〒107-0052 東京都港区赤坂一丁目14 番14 号 第35興和ビル3F 306）
またはリモートワーク
給与と待遇
勤務条件等
- 契約形態：正社員
- 給与 : 当社規定による
- その他報酬制度 : ストックオプション制度を導入
- 勤務場所 : 当社東京オフィスまたはリモートワーク（※日本国内のみ）
- 勤務時間 : フルフレックス制度を導入（コアタイムなし）
- 諸手当 : 通勤交通費など
福利厚生
- 研修費用補助制度
- 英語研修プログラム受講制度
休日・休暇・休業
- 柔軟な週間勤務時間設計
- 年間休日 : 完全週休 2 日（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始
- 年次有給休暇 : 10 日間～（入社後経過年数に伴い変動）
社会保険・労働保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
ご応募だけでなく、募集職種に関してのご質問もお気軽にお問い合わせください。
